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    【工業互聯網專題】工業互聯網發展前景與現狀

    2021-03-11
    來源:搜狐科技
    1. 近年來中國政府大力發展“新基建”,工業互聯網作為信息基礎設施建設方向迎來發展新機遇

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      來源:中國工業互聯網研究院,發改委,億歐智庫整理

      自2018年起,中國多次在國家重要會議中強調“新基建”建設,提出以新發展理念為引領,以技術創新為驅動,以數據為核心,以信息網絡為基礎,面向高質量發展需求,提供數字轉型、智能升級、融合創新等服務的基礎設施體系。 工業互聯網作為 信息基礎設施建設方向,為工業制造業提供數字化、網絡化根基。

      中國工業互聯網研究院數據顯示,2019年中國工業互聯網增加值規模為3.41萬億元,名義增速達到22.14%;預計2020年中國工業互聯網產業增加值規模將達到3.78萬億元,占GDP比重將升高至3.63%,產業增加值規模持續擴大。

      2.工業互聯網由網絡、平臺、安全三大體系構成,實現海量數據匯聚、整合、分析和處理

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      來源:工業互聯網產業聯盟,億歐智庫

      工業互聯網是新一代網絡信息技術與制造業深度融合的產物,是實現產業數字化、網絡化、智能化發展的重要基礎設施,通過人、機、物的全面互聯, 全要素、全產業鏈、全價值鏈的全面鏈接,推動形成全新的工業生產制造和服務體系,成為工業經濟轉型升級的關鍵依托、重要途徑、全新生態。工業互聯網數據是工業領域各類信息的核心載體,通過匯聚、處理、分析、共享和應用各類數據資源,實現對工業領域各類資源的統籌管理和調配,發揮數據作為核心生產要素參與價值創造和分配的能力。

      工業互聯網在發展過程中,形成了網絡、平臺、安全三大功能體系,其中 網絡是工業互聯網實現互聯互通的基礎,平臺是發展工業互聯網的核心,安全是工業互聯網的保障,三大體系各自包含了與之相應的架構與技術構成,融合發展構建了工業互聯網生態。

      3.中國工業互聯網頂層設計目標明確,推動產業整體發展邁向快車道

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      來源:《工業和信息化部辦公廳關于推動工業互聯網加快發展的通知》,億歐智庫整理

      工業互聯網是推動中國制造業轉型升級的重要抓手,也是中國發展數字經濟的關鍵助推器。經過三年的市場培育與沉淀,中國工業互聯網產業規模增加值 從2017年的2.35萬億元增長至2019年的3.41萬億元,CAGR達到20.46%,整體產業邁向發展快車道,而這一切得益于中國工業互聯網制定了完善且明確的頂層設計目標。

      工業互聯網發展現狀

    1. 從兩化融合到工業互聯網,產業發展頂層政策體系構建完整

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      來源:國務院,工信部,億歐智庫整理

      頂層政策體系逐漸完善:2013年,工信部提出“兩化融合”促使工業制造業與新一代信息技術深度融合,并頒布一系列政策推動工業互聯網的發展。從工業大數據到工業APP,從企業上云到工業互聯網產業示范基地,中國已經形成較為完整的工業互聯網頂層政策體系,指導產業發展。

      2.工業互聯網建設成果進展明顯,有力提升產業融合創新水平

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      來源:工信部、工聯院、億歐智庫整理

      近年來,我國工業互聯網發展態勢良好,有力提升了產業融合創新水平,加快了制造業數字化轉型步伐,推動了實體經濟高質量發展。工業互聯網、5G、數據中心等數字基礎設施日益成為新型基礎設施的重要組成部分。這些高科技領域,既是基礎設施,又是新興產業,既有巨大的投資需求,又能撬動龐大的大消費市場,乘數效應、邊際效應顯著。推動工業互聯網加快發展,統籌疫情防控和經濟社會發展,是緩解經濟下行壓力、兼顧短期刺激有效需求和長期增加有效供給的優先選擇。

      3.工業互聯網產業集群效應顯著,傳統產業借助工業互聯網實現轉型升級

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      來源:工信部、工聯院、億歐智庫整理

      中國制造在發展的過程中,形成了眾多具有地理集中性產業集群,其核心在于利用空間范圍內的產業高集中度,降低企業的生產與交換成本,提高規模經濟效應,從而提升企業與產業的市場競爭力。結合不同地區產業經濟的發展特點, 京津冀經濟圈、長三角經濟帶、粵港澳大灣區大力推動“平臺+特色產業集群”發展。

      4.技術、產業、創新層面的挑戰使得中國工業互聯網發展成為一場“持久戰”

      中國工業互聯網已經取得階段性成效,但總體依舊處于發展的初期階段,技術本身的發展與實際應用、產業自身數字化基礎與實際需求與商業模式創新等三個方面,都面臨了挑戰,使得中國工業互聯網的發展成為一場持久戰。

      技術挑戰:

      中國工業核心技術,如高端零部件、工業設計軟件、工業控制系統等基礎與工業強國相比有明顯差距,容易被“卡脖子”

      設備聯網難,工業數據采集能力薄弱

      數據難應用,工業大數據建模分析能力薄弱

      各種工業系統相互分離,數據難互通,不具備互操作性

       ……

      產業協同挑戰:

      不同產業之間信息化基礎不同:部分行業采用私有化協議導致本身系統封閉程度較高,與外部網絡的互聯互通性差;同時也有行業由于本身保密程度較高,也較難采用第三方系統,無法納入工業互聯網框架

      工業互聯網產業鏈上下游環節復雜,功能界定及分工尚未完全明晰,一些重要的環節尚未完全發展,企業間存在競合關系

      單個企業“孤島式”數字化轉型,難以發揮工業互聯網規模效應

         ……

      創新模式挑戰:

      工業互聯網盈利模式尚未完全明晰,如何建立一個使得產業鏈中各方都滿意的盈利模式需要思考

      目前工業互聯網已經利用海量數據、網絡連通發展了諸如:預測性維護、設備管理、C2M定制等應用模式,但業務與應用模式的創新決定了工業互聯網的發展速度,中國工業互聯網創新模式有待繼續加強

       ……

      技術突破帶來的數據沉淀、產業鏈協同發展帶來的規模效應為工業互聯網創新未來提供新動能。

     

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