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        《電子技術應用》
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        【數字化轉型】云計算真的可以顛覆傳統嗎,可以打破企業數字化壁壘嗎?

        2021-03-30
        來源:www.163.com
        關鍵詞: 云計算 數字化轉型

          3 月 5 日,「2020-2021 中國數字化年會」在成都盛大召開。開幕式暨中國數字企業 CEO 年會上,亞馬遜云科技大中華區首席云計算企業戰略顧問張俠博士帶來《云計算助力企業數字化轉型》主題演講——介紹了云計算最新發展以及云計算如何幫助企業實現數字化轉型。

          在年會上,張俠博士首先向與會者強調了云計算在企業數字化轉型方面的重要性。

          近年來,數字創新和數字化轉型的話題越發火爆,國家正式提出加快國民經濟數字化轉型和數字化創新的發展過程。在全球范圍內,大概有 60% 的企業可能被數字化浪潮顛覆。未來幾年,很多不同的子領域都可能會出現顛覆創新的新型企業,成為行業領導者。

          雖然大家開始重視數字化轉型工作,但如何做仍有很多方面有待商榷。在企業層面,數字化轉型實際沒有那么神秘,我們真正要追尋的是什么?無外乎客戶體驗、商業運營、戰略決策、科技創新、競爭優勢等。這不僅是科技化和信息化的事情,更要求企業高管從全局戰略開始做起。

          縱觀全球,數字化轉型成熟的企業受疫情影響程度相對較小。新冠疫情的爆發體現出數字化轉型的重要性,加速了數字化轉型的工作。其中,智能制造、可適應性供應鏈、在線工作和服務、直接的客戶銷售和反饋是比較重要的幾個方面。

          企業不能僅靠優化渡過一個技術顛覆的時代

          全球范圍內那些互聯網公司以及傳統企業,在數字化轉型方面或多或少都存在著某些方面的問題。首先,企業轉型沒有方向、找不到目標,想做卻無從下手。其次,70% 的企業花費大量時間和精力卻不見效果。

          究其原因,很多企業沒有意識到數字化轉型是一個需要傷筋動骨、徹底改變的過程。還在想靠優化渡過這個技術顛覆的時代。如果把數字化轉型工作比喻為在迷宮里尋找出口,不打破常規會耗時耗力,若是采用云計算、大數據等新興技術,就是一種顛覆式的創新,相當于直接打破這些壁壘進行突破。

          而亞馬遜云科技正是數字化轉型方面的佼佼者,一直持續創新、創造價值。在助力其他企業進行數字化創新方面,亞馬遜云科技有著豐富的經驗。

          在動蕩的世界里敏捷就是效率

          天下武功唯快不破。亞馬遜創始人杰夫·貝索斯說:“在當今動蕩的時代,我們能做的就是再造。你能擁有的可持續競爭力就是敏捷。除此之外沒有什么是可持續的,你有的別人都會復制?!?/p>

          成功的技術很容易被復制,結果就是增強其市場競爭程度。在與企業高管的交流中,平均每 6 分鐘就聽到一次“敏捷(Agile)”。企業要想適應新市場,創新就要有敏捷性,比如供應鏈是否可以快速部署、市場生產規模是否可以快速縮放。

          那么,究竟該如何實現敏捷?

          云計算提供的新服務為轉型再造提供敏捷的工具

          亞馬遜從電商到創新,逐漸探索出一套系統的云計算方式,自 2006 年在全球范圍內推出,已經連續十年被評為云計算的領導者,保持全球領先地位至今。

          云計算不單單是利用虛機、存儲就可以實現。亞馬遜云科技提出 275 大類云服務。無論是學習 AI、大數據還是做運維一體化、管理、IoT 等基本或是新型內容,亞馬遜云科技都可以提供服務,使企業能夠專注于業務模式創新,實現為客戶創造價值的功能。

          拿 IT 層面一個創新的例子來說,就是數據分析。傳統的數據分析在每個應用之下有一些交易型的數據倉庫,現在已經形成數據湖??梢园讶魏我环N數據,例如 Word、Excel、MP3、MP4 等各式文件全部直接扔到數據湖里,利用技術直接從其中進行數據的動態查詢、組織和調取。

          亞馬遜云科技在去年 12 月的亞馬遜云科技re:Invent 2020 上,發布新產品 Amazon Glue Elastic Views。它將數據湖里有關的數據源動態連接在一起,有任何變化,都可以用自動化手段保持聯系,方便跨多個數據源復制和整合數據。另外是Amazon QuickSight Q,通過機器學習自然語言直接提問,進行人機互動?,F如今,全球內各行業上萬數據湖運行在亞馬遜云科技上。

          亞馬遜云科技自身通過構建數據湖, 降低成本,提速商業洞察能力。例如疫情時代,亞馬遜云科技基本未遭受損失,這取決于基于數據湖做出的決策與運營服務。例如,系統會快速自動調整疫情期間急購物資,比如口罩會優先送貨。亞馬遜云科技在 2019 年 11 月成為 oracle 全球最大的數據庫用戶,數據庫全部遷到自己的云上形成數據湖,其數據存儲量從 50PB 長到 100PB,同時減少了成本、加快了從數據中挖掘有用信息的速度。

          對于亞馬遜云科技的機器學習情況類似。首先底層是一個平臺,和最主要的云基礎架構所匹配。然后在云上可以直接開虛機,包含各種各樣的用來做機器學習訓練和推演的機器類型。亞馬遜云科技自己推出兩款芯片:Inferentia 和Trainium,前者專門做推演,即機器學習最后的判斷,后者專門做機器學習模型訓練。

          中間的 Amazon SageMaker 機器學習建模,引導從數據開始到算法的超參配置、部署全套流程。它是一個集成的開發環境,一種完全托管的機器學習服務,使得數據科學家和開發人員能夠快速輕松地將基于機器學習的模型構建到智能應用程序的生產實踐中。例如語言翻譯、語義理解、判斷客戶情緒滿意度實現智能人工客服、圖像識別等。工業場景方面 Amazon Monitron 基于機器學習的設備預測維護,實現端到端的設備情況監控。

          總體來說,亞馬遜云科技通過云計算的技術,在數據分析、物聯網、人工智能、信息安全等各方面,為企業數字化轉型提供許多扎實工具。云計算無疑是最具顛覆性的技術,與 AI、大數據、區塊鏈等技術相結合,成為數字化轉型時代最重要的內容。


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