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    基于組合神經網絡的物聯網入侵檢測方法
    所屬分類:技術論文
    上傳者:
    文檔大?。?span>322 K
    標簽: 物聯網 入侵檢測 全局特征提取
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    文檔介紹:針對物聯網流量入侵檢測的全局特征提取問題,對現有的網絡入侵檢測方法進行了改進,提出了一種基于組合神經網絡的入侵檢測方法。首先利用一維密集連接卷積神經網絡對數據集中流量的空間特征進行提??;然后利用門控循環神經單元進一步提取時序特征,完成對物聯網流量數據的時空特征提??;最后采用UNSW-NB15和Bot-iot數據集對組合神經網絡模型進行多分類訓練和測試。實驗結果表明,所提方法在準確率以及其他評價指標方面均有一定的提高,表明了該方法的有效性。
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