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    基于分解策略的多標簽在線特征選擇算法
    所屬分類:技術論文
    上傳者:
    文檔大?。?span>387 K
    標簽: 特征選擇 在線學習 多標簽分類
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    文檔介紹:在線學習方法是用于大規模數據集的、高效且可擴展的機器學習算法。然而,在對多標簽數據集進行特征選擇時,傳統的在線多標簽學習方法需要訪問數據集的所有特征,當數據集具有較高維度時,這種在線學習方式并不能適用于實際情景。針對多標簽數據集的特征選擇,在現有研究的基礎上,使用二類分解策略,提出基于分解策略的多標簽在線特征選擇算法。該算法利用稀疏正則化和截取方法進行在線特征選擇,降低計算復雜度。實驗表明,算法的特征選擇性能優于其他多標簽在線特征選擇算法。
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