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    《2022芯片與科學法》對我國集成電路產業的影響和建議

    《2022芯片與科學法》對我國集成電路產業的影響和建議[其他][其他]

    集成電路是關系國民經濟和社會發展的基礎性、先導性和戰略性產業。當前，國際環境日趨復雜，百年變局和世紀疫情相互交織，中美之間持續升級的大國博弈和不斷深化的利益脫鉤對全球集成電路產業鏈格局產生了深遠影響。近日美國出臺《2022芯片與科學法》并聯手日本、韓國等組建“四方芯片聯盟”，構建“圍堵”中國的“統一戰線”，試圖將中國集成電路產業孤立在全球供應鏈體系之外。通過梳理美國在科技立法上的歷史沿革和主要特點，以及《2022芯片與科學法》在集成電路領域的最新戰略部署，對由此帶來的全球集成電路產業格局新變化以及對我國的影響進行研判，并提出相關發展建議。

    發表于：2022/9/19 10:49:00

    基于改進UKF的轉彎機動目標跟蹤算法研究

    基于改進UKF的轉彎機動目標跟蹤算法研究[其他][其他]

    針對轉彎率未知或變化條件下的精確跟蹤問題開展研究，給出了基于UKF的自適應協同轉彎跟蹤算法，該算法充分利用了擴維技術和自適應漸消因子技術，不斷實時估計轉彎率，同時基于漸消因子調節過程噪聲及其對應的增益，并對不敏卡爾曼濾波算法的采樣范圍進行自適應調節,使采樣點更接近目標真實狀態。仿真表明該算法在轉彎率變化時獲得了較好的跟蹤性能，有效提升了對于轉彎機動目標跟蹤的準確性和穩定性。

    發表于：2022/9/19 10:30:00

    存儲系統中L波段射頻直采技術設計與實現

    存儲系統中L波段射頻直采技術設計與實現[其他][其他]

    隨著軍事科技技術的不斷發展，存儲關鍵敏感數據的存儲系統在軍事領域的重要性越來越突顯出來。L波段作為重要的數據信號工作頻段，已廣泛運用在衛星導航、警戒雷達、通信偵察等領域。介紹了一種基于JESD204B的高速串行總線技術、超低抖動時鐘方案及最新高速ADC實現L波段射頻直采,采樣率可達6 GS/s，SFDR(無雜散動態范圍)實測可達67 dBFS以上，直采數據通過FPGA內部進行數字下變頻后送給存儲單元進行數據存儲。

    發表于：2022/9/19 10:24:00

    基于信道容量的協同探測資源聯合優化方法

    基于信道容量的協同探測資源聯合優化方法[其他][其他]

    針對空間感知中的協同探測任務，利用探測信道容量作為優化目標，對蜂群算法進行改進并實現對集群軌跡與動力的聯合優化。首先構建了多發多收協同探測模型，基于信息論的視角，推導出探測模型的信道容量，將其作為優化無人集群動力與輻射功率的目標函數，然后逐個分析并梳理出影響與制約目標函數的因素，從而明晰了優化目標與約束條件。接著針對蜂群算法的不足，改進其搜索策略與參數優化方法。進而構建了基于改機蜂群算法的協同探測動力優化流程。最后通過仿真驗證與算法對比，表明本文算法能夠提升無人機集群協同探測的感知能力。

    發表于：2022/9/19 10:19:00

    有源相控陣雷達均衡技術研究與實現

    有源相控陣雷達均衡技術研究與實現[其他][其他]

    對于寬帶有源相控陣雷達，通道失配會影響陣列處理性能，可通過通道均衡技術進行補償?，F有研究大多以仿真模型為基礎，鮮有實測數據為支撐，且均衡評價方法過于單一。構建了結合剩余失配特性、脈壓及波束形成方向圖的綜合評價體系，可更加全面地評價均衡效果。此外，以某機載有源相控陣雷達為平臺，工程實驗了150 MHz寬帶信號的頻域均衡算法，并提出矩形窗加權均衡算法，仿真及實測數據表明該算法對均衡效果有所提升。

    發表于：2022/9/19 10:14:00

    一種修正k值的OS-CFAR檢測器

    一種修正k值的OS-CFAR檢測器[其他][其他]

    OS-CFAR(Ordered Statistics)檢測器的k值存在著取值方法不確定的缺陷?？紤]到實際工程應用中的目標回波信號，在經過脈壓匹配濾波器后，輸出是Sa函數鐘型包絡，因此在選取k值時，可能會發生背景雜波估計取在干擾目標的能量單元中，使雜波估計偏大導致目標漏檢。提出一種修正k值方法，在OS-CFAR檢測器選擇k值時將目標回波為擴展目標考慮在內，令k的取值更加準確。通過詳細的仿真實驗，發現了參考滑窗內有無干擾目標兩種條件下OS-CFAR檢測器性能隨k值變化的不同規律，并證明修正k值的OS-CFAR檢測器在多目標環境中有更好的性能。

    發表于：2022/9/19 10:08:00

    面向航天任務的可視化應用拓撲建模方法研究

    面向航天任務的可視化應用拓撲建模方法研究[其他][航空航天]

    針對新一代航天發射任務快速準備、快速裝訂、快速切換以及指揮、保障場景的多元呈現、動態構建的實時性特點，提出了一種可視化應用拓撲建模方法。通過制定一套統一的數據和邏輯交互接口，設計了一種用戶自定義場景建模和應用軟件自編程方法。該方法將場景元素抽象為數據驅動的邏輯、擬物兩類圖元庫，提供統一架構的圖元編輯和處理平臺，能夠自動生成場景配置文件，快速加載到業務系統。通過應用驗證，基于此方法構建的可視化建模方法能夠基于歷史任務快速構建新型號、新任務場景頁面，既改變了以前只能靜態或者有限動態的展示模式，又提高了航天任務準備效率。

    發表于：2022/9/1 15:00:57

    正交約束型SincNet可微分前端及在音頻分類中的應用

    正交約束型SincNet可微分前端及在音頻分類中的應用[其他][其他]

    在音頻場景分類任務中，現有端到端模型中特征建模層學習過程存在缺乏約束、學習結果缺乏直觀解釋以及僅適用于特定的后端分類模型等缺點。因此，以SincNet可微分前端為基礎，引入正交約束提高其求解效率，同時提高所得可微分前端的可解釋性，并使其能提高多種后端網絡的分類性能。提出的這種新型可微分前端命名為正交約束型SincNet(OrthSincNet)。研究發現，OrthSincNet卷積核對應的頻譜既具有類似于梅爾濾波器的形態，又可提高分類效果。在UrbanSound8K官方評測數據集上的實驗表明，相對于常用的梅爾頻譜前端，OrthSincNet改進了6種后端分類網絡的性能，分類準確率平均提高了2.2%。

    發表于：2022/9/1 14:53:44

    王者榮耀游戲實時勝率預測

    王者榮耀游戲實時勝率預測[其他][其他]

    王者榮耀游戲是當前最受歡迎的手機游戲之一。為了增強玩家和觀眾的游戲體驗，越來越多的游戲公司研發人工智能（AI）解說員用來同步解說游戲實況，而游戲的實時勝率預測和關鍵數據特征是同步解說的重要內容?，F有的關于王者榮耀勝率預測的研究主要集中在歷史游戲數據驅動的技術上，因此，預測率和可解釋性都不理想。利用王者榮耀游戲的真實對戰數據，結合角色之間的交互作用，提出了一種新的角色-實時聯合網絡(RRSN)。最后，通過大量真實數據實驗對王者榮耀實時勝率進行預測，準確率能達到87%，模型在預測精度和可解釋性方面比其他的模型效果更佳。利用本文提出的預測模型和算法，AI解說員可以在解說詞中給出較為準確的勝率預測與分析，大大增強游戲觀看者的體驗。

    發表于：2022/9/1 14:49:47

    自由演化量子態的一種在線估計算法

    自由演化量子態的一種在線估計算法[其他][其他]

    目前，對量子狀態估計的算法大都采用離線批處理的方式進行，但離線量子態估計的方法對演化的量子系統難以實時估計。為了解決這一問題，提出一種在線優化算法，用于從具有測量隨機噪聲的量子系統中，通過連續弱測量估計該自由演化量子系統的狀態密度。該算法基于在線鄰近梯度法和交替方向乘子法提出，通過1、2、3和4位量子系統的仿真實驗，驗證了該算法計算高效，對測量隨機噪聲具有更高的魯棒性。

    發表于：2022/9/1 14:45:34

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